AI策略现在是一个民族定义能力

在社区重点报道系列中，TDS编辑与数据科学社区的成员讨论了有助于推动该领域向前发展的令人兴奋的举措。今天，我们很激动地分享艾略特甘枪对话与Erika Legara.他是菲律宾亚洲管理研究所(Asian Institute of Management)数据科学Aboitiz主席，也是菲律宾和新加坡政府机构人工智能项目的顾问。

艾丽卡持有ABOITIZ椅子她是亚洲管理学院(Asian Institute of Management)的科学和数据科学教授，也是该地区领先的数据科学研究生项目之一的数据科学硕士项目主任。Erika曾参与新加坡和菲律宾中小企业、跨国公司和政府机构数百万美元的研发项目。2019年，菲律宾政府邀请艾瑞卡和她的同事制定国家人工智能路线图。

我很乐意在AI，基础设施，教育和智能治理的政府政策顾问中了解更多有关您的工作。您能在菲律宾贸易和工业厅制作国家AI路线图中的角色吗？这一项目在哪些方面对菲律宾有着重要的重要性？

许多企业和组织已经将数据科学和人工智能(DSAI)视为战略能力。它们不再是可选的、“最好拥有”的功能，而是必需的、“必须拥有”的—事关组织的生存。世界各地的领导者已经意识到，如果他们想要他们的组织保持相关性，甚至是生存，他们必须有竞争力和创新。因此，拥抱技术成为一种必要，特别是分析，因为它的预测能力。

近年来，各国政府也开始意识到这一点，菲律宾也不例外。与军事能力一样，人工智能现在被广泛认为是一种由国家定义的能力，特别是因为人工智能跨越了多个行业和部门。

最终，菲律宾政府旨在通过创新和企业家利用我们的人民和资源的潜力。例如，贸易和工业部（DTI）的当地贸易部正在实施包容性创新产业战略（I3S），专门用于在制造，农业和服务部门培养创新和全球竞争性行业。除其他技术之外，Dsai是前沿和中心，使得这可能，推动创新，数字转型和改善行业竞争力。

DTI签订了我和我的同事克里斯蒙罗拉博士在AI上设计和制作菲律宾的路线图。其制定是我们迈向发展和实施AI战略，计划和项目的第一步，特别是帮助当地公司变得更加富有成效和竞争力。在路线图上工作，我正在推进数据驱动科学的专业知识以及与各种利益相关者合作的丰富经验，特别是在三重螺旋项目中。我的另一部分作用是审查其他国家发布的现有的AI政策和策略，以确定菲律宾可以采用的最佳政策和做法，以及定制和定制对我们文化的原则和实践。最后，DTI还负责美国为AI分析该国的政策景观和生态系统。鉴于我们过去的研发参与，我们还确定了具有有形社会经济效益的DSAI应用，短期和长期。

你最喜欢的项目或你特别引以为傲的项目是什么?

除了设计国家AI路线图之外，我特别为跨国公司（Aboitiz集团），我们的学术机构（亚洲管理部学院），由国家经济发展管理局领导的各种政府机构，和一些地方政府单位。该项目是一个良好的志愿者项目，可以提高该国的联系跟踪能力，以前已被确定为我们政府的Covid-19回应中的“最弱的联系”。

该项目由两个主要部分组成，第一个部分涉及整合和协调各种数据来源，特别是COVID-19检测结果病例数据库和接触者追踪应用程序数据库。第二，我们设计了算法来高效地建立接触者追踪网络，并随后识别社区中的“脆弱”个体。

该项目的一个优秀竞争者是与菲律宾发展中的小城市Cauayan city合作的智慧城市项目，我曾参与其中。这是第一个获得我国科技部(DOST)资助的智慧城市项目。当然，在学术上，城市科学是令人兴奋的;但除了科学之外，与各种各样的人，特别是领域专家(比如政策和工程)合作的经历也同样令人兴奋。

我对城市复杂性的研究已经有一段时间了，我所接触到的作品，大部分都是关于具有丰富数据来源和已经成熟的数据驱动文化的先进城市和经济的研究。然而，在研究来自菲律宾等发展中经济体的城市和城镇的动态时，数据驱动的城市研究人员面临着不同的挑战。

您是否对政府如何降低部署AI解决方案和干预措施以应对边缘化社区相关漏洞的风险有任何见解?

我大力倡导道德和负责任的人工智能。因此，菲律宾国家人工智能路线图的设计也强调了构建人工智能生态系统“良知”的重要性，该计划有其自身的战略维度。该维度涵盖了数据隐私和DSAI中更有争议的道德问题，推动可靠、安全、可靠、包容、负责和透明的预测平台。因此，我们建议贸易和工业部建立一个委员会或咨询委员会，专注于负责任的数据和人工智能技术。理想情况下，委员会应该由决策者、法律专家、伦理学家、学者和DSAI从业者组成。此外，这一目标的努力将与其他国家制定的有关数据和人工智能的负责任和道德准则相融合。

在AI和DS领域，你认为哪些项目最好由政府机构来处理，而不是营利性机构?

正如我们大多数在该领域的人所知道的，DSAI跨越部门和行业。事实上，要确定一个DSAI无法产生影响的领域或行业，或者至少在该技术无法应用的领域或行业，是一个相当大的挑战。

现在，在政府推动的DSAI项目中，这些项目将直接影响人们的生活和生计;即改善人民福祉的倡议。

政府机构还应冠军DSAI项目，专门改善公共服务和其他政府进程。在我的头顶，示例项目包括土地使用设计和开发，交通管理，减少灾害风险，公共卫生服务管理改进和能源和水管理。

最后，这些机构宪法依靠确保对菲律宾人进行公平和适当的治疗，并在没有恐惧或偏袒的情况下提供后一种服务，可能会刺激公平的AI，特别是在当地地面AI公平所需的法律，政策和法律案例框架。

您认为政府(在菲律宾或新加坡)在社会公益数据科学领域扮演着什么样的角色?

我认为政府是社会公益项目中各种数据科学的主要推动者。首先，我希望他们能提供DSAI的战略方向，使其带来的社会经济效益最大化。其次，我也相信政策制定者能够为数据科学家和DSAI团队提供实际的用例，识别出必须优先处理和用数据驱动方法解决的关键社会经济问题。例如，一个政府机构推动了我参与的接触者追踪项目。事实上，当我在新加坡时，我参与的大多数研发项目都是由政府机构支持的——从交通管理到土地利用设计，再到提高人类的流动性。

除了用例之外，我还看到政府支持数据管理和推动开放数据倡议，这主要是因为政府收集了大量关于公民和环境的信息。

我已经提到，政府机构可以推动法律、政策和法理框架的发展，为当地的Fair AI奠定坚实的基础。但更普遍的是，政府需要提供必要的法律和政策框架，为人工智能倡议创建一个健康的当地生态系统，同时防止或尽量减少这些倡议对菲律宾人造成的不同待遇或影响。

最后，我认为政府是企业、社会和其他行业数字化转型和DSAI计划的主要合作伙伴。我还认为，政府的角色是提供合适的环境、基础设施和服务，使其他组织从第四次工业革命中的大数据、人工智能和其他新兴技术中获益最大化。

你喜欢用DS/ML写什么，你想看到更多的什么?

我通常会去《走向数据科学》(To欧宝全站登录wards Data Science)阅读更多技术文章，然后去《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)和《麻省理工斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)等其他来源阅读有关数据和人工智能战略、数据科学领导力、构建和管理数据科学团队以及技术创新的话题。我希望从DSAI团队和他们的非DSAI合作者的角度，阅读更多TDS中的DSAI用例和项目实施。从经验来看，许多中小型企业和传统大型企业在数字化转型和DSAI过程中都遇到了困难。因此，了解世界各地的利益攸关方在采用DSAI时所面临的挑战，以及在可能的情况下为克服这些困难而实施的策略，将是非常有益的。

您对未来几个月/几年的DS / ML社区的希望是什么？

事实上，我对DSAI社区有很多的希望。一是我们要继续参与数据驱动的社会公益项目;除了实际帮助社会之外，这也是让这个领域被那些不像我们这样接触数据驱动方法的人认识到的一种方式。

我也希望我们，特别是那些在领域的交叉路口工作的人，了解我们在DSAI分庭之外的讲话方式。对于上下文，高管（非DSAI）倾向于与DSAI可以为他们的组织做些什么，因为他们的技术团队，数据科学家根本不能将AI结果转化为他们可以理解的东西 - 进入对业务有价值的洞察力。因此，企业和其他传统组织往往留下了询问DSAI从业者，“所以是什么？”，我害怕找到自己的情况。我真诚的希望是越来越多的组织通过帮助来拥抱更具数据驱动的文化在不久的将来的DSAI从业者。

最后，我希望我们作为Dsai从业者对我们构建的算法创新更加积极，我们都将成为负责任和道德AI冠军。

想了解更多雷加拉博士的工作吗?跟随她推特那linkedin，看看她网站．以下是访谈中提到的两个项目，它们展示了机器学习如何用于社会公益。