人工智能战略现在是一个定义国家的能力

在社区聚焦系列中，TDS编辑与数据科学社区的成员聊天，讨论有助于推动该领域向前发展的令人兴奋的计划。今天，我们很高兴与大家分享艾略特Gunn的谈话Erika Legara他是菲律宾亚洲管理学院数据科学的Aboitiz主席，也是菲律宾和新加坡政府机构AI项目的顾问。

艾丽卡在数据领域拥有Aboitiz席位她是亚洲管理学院的数据科学教授，也是该地区领先的数据科学研究生项目之一的数据科学硕士项目主任。Erika参与了新加坡和菲律宾的中小型企业(sme)、跨国公司(MNCs)和政府机构数百万美元的研发项目。2019年，菲律宾政府让Erika和她的同事制定了国家人工智能路线图。

我很想更多地了解您作为政府政策顾问在人工智能、基础设施、教育和智能治理方面的工作。你能谈谈你在菲律宾贸易和工业部制定国家人工智能路线图时所扮演的角色吗?这个项目在哪些方面对菲律宾具有重要的战略意义?

许多企业和组织已经将数据科学和人工智能(DSAI)视为战略能力。它们不再是可选的、“值得拥有”的功能，而是必要的、“必须拥有”的功能——事关组织的生存。世界各地的领导者已经意识到，如果他们想要他们的组织保持相关性，甚至生存下来，他们必须具有竞争力和创新能力。因此，拥抱技术已经成为一种必要，特别是分析，因为它的预测能力。

近年来，各国政府也开始认识到这一点，菲律宾也不例外。和军事能力一样，人工智能现在被广泛认为是一种定义国家的能力，特别是因为人工智能跨越了各个行业和部门。

菲律宾政府的最终目标是通过创新和企业家精神来利用我们人民和资源的潜力。例如，当地贸易部贸易和工业部(DTI)正在实施一项包容性创新产业战略(i3S)，专门在制造业、农业和服务部门发展具有全球竞争力的创新产业。DSAI等技术在实现这一目标、推动创新、数字化转型和提高行业竞争力方面处于前沿和中心地位。

DTI与我和我的同事Chris montrola博士签订了合同，让他们设计和制定菲律宾的人工智能路线图。它的制定是我们开发和实施人工智能战略、计划和项目的第一步，特别是帮助当地公司提高生产力和竞争力。在制定路线图的过程中，我引入了我在数据驱动科学方面的专业知识，以及与各种利益相关方合作的丰富经验，特别是在三重螺旋项目上。我的另一个职责是审查其他国家发布的现有人工智能政策和战略，确定菲律宾可以采用的最佳政策和实践，并根据我们的文化定制和定制上述原则和实践。最后，DTI还要求我们分析该国的AI政策景观和生态系统。鉴于我们过去的研发工作，我们还确定了DSAI应用具有切实的社会经济效益，无论是短期的还是长期的。

你最喜欢的项目或最引以为傲的项目是什么?

除了设计国家人工智能路线图，我特别自豪的是最近与一家跨国公司(Aboitiz集团)、我们的学术机构(亚洲管理学院)、国家经济发展管理局领导的各种政府机构和一些地方政府单位的联系追踪项目。该项目是一个以数据为善的志愿者项目，旨在提高我国的接触者追踪能力，这一能力此前被认为是我国政府应对2019冠状病毒病的“最薄弱环节”。

该项目由两个主要部分组成——第一部分涉及整合和协调各种数据源，特别是COVID-19检测结果病例数据库和接触者追踪应用程序数据库。在第二项研究中，我们设计了有效构建联系追踪网络的算法，并随后识别出社区中的“弱势”个体。

这个项目的一个很好的竞争者是与菲律宾一个发展中的小城市Cauayan city合作的智慧城市项目，我也参与了这个项目。这是第一个获得科技部科学技术部(DOST)资助的智慧城市项目。当然，在学术上，城市科学是令人兴奋的;但除了科学之外，与不同的人，特别是领域专家(例如政策和工程)合作的经验也同样令人振奋。

我研究城市复杂性已经有一段时间了，我所接触到的作品大多只涉及对拥有丰富数据源和已经成熟的数据驱动文化的先进城市和经济体的研究。然而，在研究菲律宾等发展中经济体的城镇动态时，数据驱动的城市研究人员面临着不同的挑战。

您是否了解政府如何通过部署人工智能解决方案和干预措施来降低与边缘社区相关的脆弱性带来的风险?

我是道德和负责任人工智能的大力倡导者。因此，菲律宾国家人工智能路线图设计也强调了建立人工智能生态系统“良心”的重要性，这在该计划中具有自己的战略层面。该维度涵盖数据隐私和DSAI中更有争议的伦理问题，推动建立可靠、安全、可靠、可信任、包容、可问责和透明的预测平台。因此，我们建议贸易和工业部成立一个委员会或咨询委员会，专注于负责任的数据和AI技术。理想情况下，委员会应该由政策制定者、法律专家、伦理学家、学者和DSAI从业者组成。此外，这方面的努力将与其他国家制定的数据和人工智能的其他负责任和道德准则相结合。

在AI和DS领域，你觉得哪些项目最好由政府机构而不是营利性机构来解决?

正如我们在该领域的大多数人所知，DSAI跨越部门和行业。事实上，要确定DSAI无法产生影响的部门或行业，或至少不能应用该技术的部门或行业，是一个相当大的挑战。

现在，在政府推动的DSAI项目中，这些项目将直接影响人们的生活和生计;即改善人民福祉的倡议。

政府机构也应该支持专门改善公共服务和其他政府流程的DSAI项目。我能想到的例子项目包括土地使用设计和开发、交通管理、减少灾害风险、改善公共卫生服务管理以及能源和水管理。

最后，这些机构的宪法义务是确保菲律宾人得到公平和适当的待遇，并在不畏惧或偏袒的情况下提供后者的服务，这可能会刺激公平人工智能的倡议，特别是在当地建立人工智能公平所需的法律、政策和法律框架。

你认为政府(在菲律宾或新加坡)在社会公益数据科学的领导者中扮演什么角色?

我认为政府是社会公益项目中各种数据科学的主要推动者。首先，我希望他们为DSAI提供战略方向，使其带来的社会经济效益最大化。其次，我也相信政策制定者能够为数据科学家和DSAI团队提供实际的用例，确定必须优先考虑和用数据驱动的方法解决的关键社会经济问题。例如，一个政府机构推动了我参与的联系人追踪项目。事实上，当我在新加坡时，我参与的大多数研发项目都得到了政府机构的支持——从交通管理到土地使用设计，再到改善人员流动性。

除了用例之外，我还看到政府支持数据管理并推动开放数据计划，主要是因为政府收集了大量关于公民和环境的信息。

我已经提到过，政府机构可以促进法律、政策和法律框架的发展，为当地的Fair AI打下坚实的基础。但是，更普遍地说，政府有责任提供必要的法律和政策框架，为人工智能举措创建一个健康的当地生态系统，同时防止或尽量减少这些举措对菲律宾人造成的不同待遇或影响。

最后，我承认政府是企业、社会和其他部门在数字转型和DSAI计划方面的主要合作伙伴。我还认为，政府的作用是提供合适的环境、基础设施和服务，使其他组织在第四次工业革命中从大数据、人工智能和其他新兴技术中获益最大化。

你喜欢用DS/ML写什么?你希望看到更多的什么?

我通常会去《迈向数据科学》(To欧宝全站登录wards Data Science)看更多的技术文章，然后去《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)和《麻省理工斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)等其他来源看数据和AI战略、数据科学领导力、建立和管理数据科学团队以及技术创新等主题。我希望从DSAI团队和非DSAI合作者的角度阅读更多TDS中的DSAI用例和项目实现。从经验来看，许多中小企业和传统的大公司在数字化转型和DSAI之旅中挣扎。因此，如果能更多地了解世界各地的利益攸关方在接受DSAI方面所面临的挑战，并在可能的情况下了解为克服这些困难而实施的战略，那将是非常好的。

你对DS/ML社区在未来几个月或几年有什么期望?

事实上，我对DSAI社区抱有很大的希望。一是继续参与数据驱动的社会公益项目;除了真正帮助社会之外，这也是让那些不像我们这样接触数据驱动方法的人认识到该领域的一种方式。

我也希望我们，特别是那些在不同领域交叉工作的人，能够学习DSAI以外的人是如何说话的。相比之下，高管(非DSAI)往往对DSAI能为他们的组织做什么感到幻灭，因为他们的技术团队，即数据科学家，根本无法将AI结果转化为他们可以理解的东西——转化为对业务有价值的见解。因此，企业和其他更传统的组织经常会问DSAI从业者:“那又怎样?，这是我害怕陷入的境地。我真诚地希望，在不久的将来，在DSAI从业者的帮助下，越来越多的组织能够拥抱数据驱动的文化。

最后，我希望作为DSAI从业者，我们对算法创新的构建更加负责——我们都将是负责任的、有道德的AI倡导者。

想了解更多关于Legara博士的工作吗?跟随她推特，LinkedIn，看看她网站．下面是采访中提到的两个项目，它们展示了如何将机器学习用于社会公益。