2月版:所有的目光在数据可视化
“数据讲故事”对不同的人意味着不同的东西;数据科学家分享他们的发现的方法,预测,和见解不同很大程度上取决于上下文。如果有一个公分母所有有效数据的故事,不过,这是一个好的视觉的力量。也许是我们的大脑,或者我们不愿读100页的报告;也许图表和阴谋本质上只是…有趣吗?
无论哪种方式,practit经验丰富的数据我猛烈的一击让回到相同的结论:使用最尖端的高档毫升模型算法不会数量如果你的同事和利益相关者不明白为什么这很重要。通常,最快的方法,帮助他们看到光明与精心制作的图片。这个月,我们收集了一些最好的近期文章关注的策略和实践数据可视化。
正如你可能已经知道,这是一个巨大的topic-one,总是有更多的学习和探索。所以把这个广泛的选择作为起点,更长的旅程的小道的起点。如果你读过(或书面)另一篇文章在数据可视化,你想与我们分享社区,请这样做的评论是什么!
一个简单但有效的5步框架掌握数据可视化
一个开始的好地方,拟议的框架使用一个例子,彻底的崩溃和多个截图了。
通过Anushiya Thevapalan(6分钟)
数据可视化技术背后的心理学
短期旅行的世界人类视觉信息处理。
通过埃琳娜V Kazakova(13分钟)
社会良好的社区——即分析使用Python和画面
了解即为社会公益志愿者,获得有用的建议为您的下一个可视化,并找出如何参与进来。
通过Payal帕特尔(7分钟)
可视化的高级Python库:一个起始指南
指导绘制散点图,热图,情节的山脊线,线图形在Python中。
通过迈克尔Zabolocki(8分)
您使用的是数据可视化工具错误的迹象
有强大的可视化工具可用于数据科学家这些天,但你需要确保你充分利用。
通过泰谢(6分钟)
误导性的图
概述好看可视化的方式还可以使我们误入歧途,我们能够而且应该如何修复它们。
通过Maarten Grootendorst(6分钟)
与Pybaobabdt可视化决策树
一个开源方案决策树可视化和模型解释。
通过Parul Pandey(7分钟)
如何创建一个从地理空间数据映射在Python中
绘制位置数据使用叶印尼火山的地图。
通过Lia Ristiana(5分钟)
如何轻松地画出神经网络架构图
使用diagrams.net没有代码工具可视化展示你的深度学习模型图。
通过肯尼斯·梁(5分钟)
如何创建和乳胶Publication-Ready情节吗
启动你的策划旅行乳胶使用5基本情节变化。
通过一边抚摸Pisharody(18分钟)
与Python创建美丽的地形地图
谁需要GIS时你可以用Python构建引人注目的3 d地形地图吗?
通过亚当Symington(8分)
奖金拿如果你想将你的可视化更有趣:
- 一种简单的方式来把你的阴谋在Python gif(通过Eryk Lewinson,5分钟)
- 增加你的可爱系数图表(通过Parul Pandey6分钟)
- 陌生的东西:添加…猫?你的阴谋(通过扫罗Buentello4分钟)
我们希望你喜欢我们的选择如果你渴望更多,一定要浏览我们的数据可视化页面,你会发现我们的最新的关于这一主题的贡献。
在签字之前,请和我们一起欢迎的新作者发表了第一篇文章TDS在过去一个月,他们包括马特奥西沙芬,米拉·夏尔马,Haseeb Kamal,克里斯托弗Gerling,Akashkadel,中华民国Reguant,尼科·范•胡芙博士,Suneeta购物中心,卢卡Bigon,亚当Symington,考斯塔斯Skoularikis,尼古拉斯Jaccard,克里斯托弗·阿里扎,雅各布·h·马尔克斯,谭年魏,Nazia Shahrin,查克·康奈尔大学,Zain艾哈迈德,旧金山桑托斯,Ritvik Kuila,y写到,科比Sheehy,维尼Trevisan,托马斯Dybdahl Ahle,马修Dawson-Paver,托马斯Rialan,Balasubramanian Arjun,查理•奥尼尔,Suela Isaj,布丽安娜王,凯Jan黄,冬青Dalligan,安德里亚Gustafsen,Rajesh Sigdel,Nikolay Manchev,俄备得西姆斯,罗伯•卡特,Lifu邓,懒猴米歇尔,布莱恩Roepke,盖伯瑞尔穆勒,克里斯·休斯,格里基督教Ongko,弗朗西斯科·马里尼,Jaren R哈伯,Lia Ristiana,凯萨琳劳拉,添马舰Tevetoglu,梅布尔冈萨雷斯卡斯特罗,加索尔拒之门外,艾琳盘古,艾拉纯粹,麦克尔- Dengsøe,丽迪雅Nemec,Thanakorn Panyapiang,Maja Pavlovic,基督教Kruschel,利亚·辛普森和射线萨默森当和许多更多。如果你也想与我们分享你的工作,你可以!
