麦迪逊猎人 ·固定 客户只能 5个简单的建议，帮助你作为一个数据科学家的未来 技术和标准可能会改变，但这些建议将适用于你的整个职业生涯——任何从事数据科学工作的人最大的恐惧是变得无关紧要。没有什么比光速和科技行业移动得更快的了，数据科学家在进入这个领域仅仅几年之后就变得无关紧要的情况并不罕见。这意味着战斗是… 数据科学 11分钟阅读
基督教最低潮 ·固定 图像超分辨率:研究现状综述 综述当前流行的技术和面临的挑战——在之前的一篇文章中，我们概述了超分辨率(SR)及其成为重要研究课题的原因。简而言之，它是对低分辨率(LR)图像进行上采样以恢复底层高质量图像的过程。.．. 图像超分辨率 22分钟阅读
TDS编辑 ·固定 作者的角落 “学习、探索、体验、分享、重复。”TDS的经常作者Rashi Desai提供了关于数据科学写作的建议，这肯定会激发你的第一篇(或下一篇)文章。道德和安全地使用技术和数据是我们要求所有作者反思的问题。我们在常见问题中分享了一些问题来帮助你开始。一个好的故事能吸引并影响观众。TDS作者Sonali Verghese分享了如何像讲故事一样处理数据科学写作。 欧宝全站登录 1分钟读 ”学习、探索、体验、分享、重复经常写TDSRashi德赛建议关于数据科学的写作这肯定会激励你的第一篇(或下一篇)文章。 道德和安全地使用技术和数据是我们要求所有作者反思的问题。我们分享了一些问题常见问题帮助你起步。 一个好的故事能吸引并影响观众。TDS作者Sonali Verghese分享如何接近你的数据科学写作如同讲故事． -- -- 2
蕾奥妮Monigatti ·2个小时前 客户只能 如何在Python中为您的数据分析创建PDF报告 使用FPDF库作为数据分析的一部分自动生成PDF——一旦完成了数据分析，就需要考虑如何交流结果。沟通的一部分是决定用哪种文件格式提供数据分析报告。我相信大多数涉众会更喜欢PDF文件而不是iPython笔记本。.．. Python 8分钟阅读
撒母耳德国弗兰德集团 ·2个小时前 客户只能 我是如何破解元机器学习工程面试的 关于编码、设计和行为的实用技巧——我最近得到了Meta公司的offer，担任机器学习工程师(MLE)，与上一份工作相比，我的总薪酬提高了20%，同时也晋升到高级职位。在这篇文章中，我将概述面试的结构，我是如何准备的，以及如何…… 机器学习 7分钟阅读
布鲁诺·斯卡利亚c·f·雷特 ·2个小时前 《分支与边界》简介 用Python解释最基本的整数和混合整数规划算法——数值优化问题是定量决策过程中的一个基本工具。假设一个系统可以用一组数学方程来描述，这些数学方程充分包含了目标和约束条件中决策变量的影响。.．. 优化 10分钟读
AnBento ·3小时前 客户只能 如何用雪花的GENERATOR()函数创建合成行 当SQL变得比你想象的更花哨时…-雪花的GENERATOR函数是什么?您是否有过从无到有创建数据的需求?如果您读过，那么您可能已经转向了关于如何使用Python、JAVA和其他编程语言创建假数据的教程。然而，事实证明SQL不仅是一种伟大的查询语言(DQL)，而且…… 雪花 6分钟阅读
Sadrach皮埃尔博士。 ·3小时前 客户只能 前三种MLOps工具的调查 机器学习模型部署和管理的最新工具——部署和维护机器学习模型对于任何使用预测分析为客户提供价值的公司来说都是必不可少的。MLOps是机器学习操作的缩写，指的是用于可靠部署和维护机器学习模型的一组任务。随着数据科学和机器学习的兴起…… Mlops 5分钟读
渡Suginoo ·3小时前 自助餐游戏:气候相关物理风险的模型风险 与CRPRs相关的模型风险清单—在气候变化时代，数据科学家可以在寻求可靠的数据驱动决策以促进可持续性方面发挥重要作用:对气候相关风险(CRRs)进行稳健的建模，并为决策者提供有用的信息，以减轻风险产生的负面后果。因此，crr与…… 气候变化 14分钟阅读
Abiodun Olaoye ·3小时前 客户只能 4机器学习建模的关键过程 从数据中优化学习——在本文中，我将介绍机器学习(ML)建模中的四个主要过程，作为数据从业者，您应该彻底了解这些过程。机器学习是人工智能的一个分支，它通过揭示数据模式来模仿人类的学习能力，即特征和…… 机器学习 4分钟阅读
