如何使用索引在熊猫数据框中设置单元格值

介绍

在我以前的一篇文章中，我讨论了熊猫中最常用的两个特性，即loc和ILOC。这些属性可用于访问一组行分别通过标签和整数位置查找。

在今天的简短教程中，我们将展示如何分配一个值特定细胞（即特定列和行的值）在pandas dataframe中使用标签或一个整数位置。

首先，让我们创建一个熊猫数据框架，我们将以示例为例，以在熊猫数据框架中设置单元格值时演示一些概念。

导入大熊猫作为pd
df = pd.dataframe（
[[
（1，'a'，150，true），
（2，'a'，120，false），
（3，'c'，130，false），
（4，'a'，150，false），
（5，'b'，140，true），
（6，'b'，115，false），
]，，
列= ['cola'，'colb'，'colc'，'Cold']
）
打印（DF）
可乐Colb Colc Cold
0 1 A 150
1 2 a 120假
2 3 C 130错误
3 4 A 150假
4 5 B 140
5 6 B 115错误

使用标签设置特定行和列的值

为了访问一行/列的单个值标签对您可以使用pandas.dataframe.at财产。请注意，此属性类似于loc正弦都允许基于标签的查找。但是，那在如果要访问，则应使用属性只是一个值在数据框或串联对象中。

例如，假设我们要设置列的值科尔布在索引1至b。目前，此值设置为'一个'：

>>> df.at [1，'colb']
'一个'

为了将其更改为b，以下表达能够解决问题：

df.at [1，'colb'] ='b'
打印（DF）
可乐Colb Colc Cold
0 1 A 150
1 2 B 120错误
2 3 C 130错误
3 4 A 150假
4 5 B 140
5 6 B 115错误

使用整数位置设置特定行和列的值

或者，您可以使用pandas.dataframe.iat属性以访问行/列整数位置。这类似于ILOC属性都提供基于整数的查找。

同样，让我们​​访问列的值科尔布在第二行（即索引1）但是这次，我们将使用整数位置，而不是使用列标签：

>>> df.iat [1，1]
'b'

现在让我们将价值更改为'一个'这次使用我在财产和整数位置：

df.iat [1，1] ='a'打印（DF）可乐Colb Colc Cold
0 1 A 150
1 2 a 120假
2 3 C 130错误
3 4 A 150假
4 5 B 140
5 6 B 115错误

最后的想法

在今天的简短教程中，我们展示了如何使用基于标签的查找和行，并在特定列和行中设置值在属性或整数位置查找和我在财产。

请注意，这两个属性都与loc和ILOC属性，而不是访问行组，而是在和我在可用于访问（和更改）特定的列/行对。

为了进行更全面的阅读loc和ILOC属性，您可以参考我最近的一篇文章，以下分享：

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