机器学习中最常见的问题之一是过拟合。发生这种情况的原因有很多[1]。为了解决这个问题，一种常见的解决方案是向模型中添加正则化项。另一个是通过减少参数的数量来降低模型的复杂性。
在构建生成对抗网络[1]时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法，尽管最初的概念建议使用kl发散。这通常会给这个领域的新手造成困惑。.．.
使用Python和AssemblyAI对音频文件执行文本抄写和主题检测
简介
在我最近的一篇文章中，我讨论了语音识别以及如何在Python中实现它．在今天的文章中，我们将进一步探索如何对音频和视频文件执行主题检测。
作为一个例子，让我们考虑播客，它变得越来越……
第2部分:基于图像的立体视觉
O我们对深度的感知是创造我们周围的3D世界的重要组成部分。这种知识已经流传了几个世纪，有一个人非常了解这一点，他就是列奥纳多·达芬奇。他用他的专业知识帮助他创造了一些历史上著名的艺术作品……
总结我在过去3年里做这件事的经历
简介
在机器学习项目中，有几种部署最终模型的方法。它可以是云部署、移动设备部署、嵌入式系统部署等。
为此，您可以利用几种编程语言，这取决于您在日常工作或项目中使用的技术堆栈。
在一些……
玩ai模型的分子和DNA
这一次，我想我们可以从分子和DNA的AI模型中获得一些乐趣。我写了一个简短的自我评估测试，以检查你的理解。
下面是四个图(问题)，描述了AI架构中的生物信息片段。每个插图都有一些编号为1的缺失组件…
在前一篇文章讨论了深度学习中的softmax输出和不确定性。现在，我们用张量流概率来扩展这些。
我将在一系列文章中解释这些术语并展示TFP实现。
- 第1部分- - - - - -简要介绍
- 第2部分-随机不确定性和极大似然…
并部署在拥抱脸空间
生成对抗网络(GAN)是机器学习中的一种生成建模技术。在GAN中，两个不同的神经网络(生成器和鉴别器)相互竞争。发电机的输出虽然是合成的，但可以接近现实。
GAN有很多不同的种类体系结构．今天,我们将…
了解如何根据自己的数据集对自定义深度学习模型进行微调，以进行对象检测
训练一个用于对象检测的体面的深度学习模型需要大量的工作，当为最终用户在web应用程序中部署和嵌入模型时，这些工作变得更加复杂。在本教程中，我们打算通过提供一个如何开发……的实际示例来解决这个看似艰巨的任务。
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