在基于云的木星笔记本Python环境上处理地理空间卫星图像数据，以测量关键公共基础设施的雨水暴露量
这项工作是完全使用公开可用的数据完成的，并与人合作编写安你ấn表象，Parvathy克里希南,Hieu Danh灾区．所有的错误和疏漏均由作者本人承担。
“水，到处都是水，却没有一滴可以喝”
塞缪尔·泰勒·柯勒律治的诗，古老的雾凇…
几乎自相矛盾的确定性混沌概念描述的是对初始条件如此敏感的系统，以至于不可能进行长期预测。.．.
选择正确的聚类数量的方法
介绍
聚类是一种无监督的机器学习方法，可以从数据本身识别相似的数据点组，称为聚类。对于某些聚类算法，如K-means，需要事先知道有多少个聚类。.．.
基于学习曲线效应，可再生能源技术进入良性循环
如果你每天提高1%，那么到今年年底，你的进步将达到37倍。
当我第一次读到这句话的时候，我被它震撼了。事实上，学习是一个缓慢而稳定的过程。当某人踏上学习之旅时……
ob体育在线登录为了纪念黑人历史月，我想写一些关于机器学习，特别是计算机视觉方面的进步和错误，以及拥有一个大而多样的数据集的必要性
我这个月开始担任兼职教授，这让我非常兴奋。因为我教的是数据科学101，所以我希望我的学生在他们早期的数据科学之旅中能够学到的一件事就是建立道德模型的责任，以及如何甚至……
对深关系学习
深入学习特征向量之外的表示的基本原理
从AI到ML
所有的智慧生命都是本能地形成的模型他们的周围环境，以积极地引导它与他们的行动。在人工智能(AI)研究中，我们试图理解并自动化生命系统的这种有趣的能力机器学习(ML)为核心。
- 一般来说，数学推导模型的……
人工智能在乳腺癌研究中的应用
深度学习预测筛查乳房x线照片的间隔和筛查发现的癌症:一项针对6369名女性的病例-病例对照研究
要点
- 我们的基于图像的深度学习模型识别独特的筛查检测到的癌症风险信号
- 乳腺密度是一个更好的预测间隔癌风险
- 这篇文章是对一篇名为，“深度学习预测筛查乳房x线照片的间隔和筛查出的癌症:一项针对6369名女性的病例-对照研究”发表在…
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一种分享概念、想法和代码的媒介出版物。
