处理基于云的Jupyter Notebook Python环境的地理空间卫星图像数据，以测量关键公共基础设施的雨雨曝光
这项工作完全使用公开的数据完成，并合着AnhTuấnPhan.那Parvathy Krishnan.， 和Hieu Danh Luu.。所有错误和遗漏都是作者的错误。
“水，到处都是喝水”
Samuel Taylor Coleridge的诗歌，古老的雾凇…
确定性化的混乱的几乎矛盾的概念描述了对初始条件如此敏感的系统，即长期预测变得不可能。......
选择合适数量的群集的方法
介绍
群集是一种无监督的机器学习方法，可以从数据本身识别类似数据点的组，称为群集。对于某些聚类算法，例如k-means，人们需要知道预先有多少群集。......
本文是持续系列的一部分，探索ML监测债务的主题，如何识别它以及管理和减轻其影响的最佳实践
我们都在软件工程中熟悉技术债务，此时，ML系统中隐藏的技术债务实际上是教条。但是ML监测债务是什么？ML监测债务是模型监测被毫克系统的规模所淹没，它意味着监测。......
基于学习曲线效应，可再生能源技术进入良性循环
如果您每天提高1％，您将在今年年底之前提高37次。
我第一次阅读上面的报价，我被它震撼了。实际上，学习是一种缓慢而稳定的过程。当有人在学习的旅程中脱离......
ob体育在线登录为了纪念黑色历史月，我想在机器学习，特别是计算机愿景中写下进步和错误，以及拥有大型和多样化的数据集的必要性
我这个月开始担任兼职教授，这让我非常兴奋。因为我教的是数据科学101，所以我希望我的学生在他们早期的数据科学之旅中能够学到的一件事就是建立道德模型的责任，以及如何甚至……
乳腺癌研究中的人工智能
深度学习预测筛选乳房X光检查的间隔和筛查癌症：6369名女性的病例对照研究
关键点
- 我们确定的基于图像的深度学习模型独特的筛选癌症风险的信号
- 乳房密度是间隔癌症风险更好的预测因子
- 这篇文章是直接回应题为的文章，“深度学习预测筛查乳房x线照片的间隔和筛查出的癌症:一项针对6369名女性的病例-对照研究”， 出版于…
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中型出版物共享概念，想法和代码。
