似乎每个成熟的ML团队都为他们的ML平台构建了功能商店。超级建调色板．Airbnb建Zipline．Netflix建时间旅行．谷歌Cloud与我们的客户GoJek合作构建盛宴．

幸运的是，您不再需要构建或管理您自己的。谷歌云顶点……

在构建预测模型时，模型精度(由精度、召回率和曲线下面积(AUC)等指标衡量)传统上是模型设计和操作化的主要驱动因素。虽然这导致了在训练和测试时的高保真模型构建，但在生产中的性能经常下降，产生的结果是……

在构建机器学习模型时，我们知道有太多的特征会带来诸如诅咒的维度此外，还需要更多的内存、处理时间和电源。

在我们的特征工程管道中，我们使用特征选择技术，试图从我们的……

简单的事情看起来很容易。不是吗?以条形图为例，其中包含吸引人的类别和引人注目的数据。一张好的图表可以在7秒内讲完一个故事，使商业领袖能够自信地领导。但在这个过程中，很多事情都是理所当然的。

对于数据科学家来说，获得……

说到谈论机器学习,很明显，这是计算机编程的科学(和艺术)学习从数据[1]。然而，这个定义提出了一些问题，第一个问题是:数据?Excel电子表格吗?

人们想到的第一件事(或者至少是第一件事)是……

特征工程对不同的人意味着不同的东西，但这个术语主要涵盖了识别、操作和转换信息的过程，以提高模型的预测能力。

这个过程可以分解为更具体的阶段(既不是详尽的，也不是连续的):