我看着另一位伟大的Numberphile上周的视频。在这布雷迪采访了马特·亨德森更多关于他对数字的生动想象。.．.

在构建机器学习应用程序时，计算相似度非常有用。如果您需要根据内容的相似程度对文档进行集群，或者您正在构建一个模型来匹配图像，那么您将需要一个方法来确定什么是相似的，什么是不相似的。这很容易做到……

当学习一本机器学习的书时，很可能在第一页就会遇到臭名昭著的梯度下降。虽然这个算法背后的想法需要一点数学直觉，但梯度下降的应用是多么有用和通用，这令人难以置信地印象深刻……

无论你是工程师、物理学家，还是仅仅是一个动力学爱好者，你都有可能以常微分方程(ode)的形式处理过运动方程(eom)。对于那些不熟悉的人来说，ode是由一个或多个具有一个自变量的函数及其导数组成的方程。

在过去的几十年里，我们看到了在每个我们能想到的领域的数据收集上的突破，比如交通运输、零售、金融、生物信息学、蛋白质组学和基因组学、机器人技术、机器视觉、模式匹配等。为了分析和组织这些数据，定义对象或数据集的概念是很重要的。

本文的目的是为读者提供一个入门级的指南tweepy和textblob库。本文将讨论以下目录中列出的主题。

表的内容
- Twitter API证书
—连接Twitter API
-抓取Tweet数据
-清理…