对深度关系学习
深入了解符号AI与深度学习相结合的历史
F近十年来,深度学习一直是人工智能领域大多数进步、成功和炒作背后的推动力量。它如此迅速地占据了这个领域,以至于许多人现在通常把这些领域混淆为等价的。
人工智能⊃机器学习⊃深度…
F近十年来,深度学习一直是人工智能领域大多数进步、成功和炒作背后的推动力量。它如此迅速地占据了这个领域,以至于许多人现在通常把这些领域混淆为等价的。
人工智能⊃机器学习⊃深度…
我们如何定义卷积神经网络(CNN)的质量?模型在给定任务中的表现通常是通过一些(简单的)预定义指标来衡量的。甚至还有一个的地方比较最先进的图像分类模型在标准化数据集上的准确性。然而……
在本文中,您将找到一个使用TensorFlow/Keras构建神经网络的完整备忘单。这张小抄是我在准备TensorFlow开发人员认证考试这对我帮助很大。
您可以在下面访问此备忘单GitLab库.
话不多说……
这一次,我想我们可以用分子和DNA的人工智能模型来玩一下。我做了一个简短的自我评估测试来检查你的理解。
下面是四个图(问题),描述了AI架构中的生物信息事件。每个插图都有一些编号为1的缺失组件…
首先,这更像是一篇讨论文章。虽然我将尝试比较多项式和神经网络,但没有大量的数学严谨性或文献支持来支持这篇文章。它也不是教程:没有Python实现或数值实验……
标准循环神经网络(rnn)由于在处理较长数据序列时出现的梯度消失问题而遭受短期记忆的困扰。
幸运的是,我们有更高级的rnn版本,可以保存序列早期部分的重要信息,并将其向前传递。最著名的两个版本……
批处理归一化对于每个现代深度学习算法都是必不可少的。在将输出特征传递到下一层之前将其归一化,可以稳定大型神经网络的训练。当然,这对任何对深度学习感兴趣的人来说都不是新闻。...
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