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神经网络

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深度关系学习

神经符号集成的主要目的是利用神经网络捕获符号和逻辑推理。(图片从…

F近十年来,深度学习一直是人工智能领域大多数进步、成功和炒作背后的推动力量。它如此迅速地占据了这个领域,以至于许多人现在通常把这些领域混淆为等价的。

人工智能⊃机器学习⊃深度…

预览。图片来源:作者

在本文中,您将找到一个使用TensorFlow/Keras构建神经网络的完整备忘单。这张小抄是我在准备TensorFlow开发人员认证考试这对我帮助很大。

您可以在下面访问此备忘单GitLab库

话不多说……

在一个数据集上执行多项式回归的例子,使用三个不同程度的多项式。理论上,多项式可以实现无限接近拟合。(图片维基通过萨布哈

首先,这更像是一篇讨论文章。虽然我将尝试比较多项式和神经网络,但没有大量的数学严谨性或文献支持来支持这篇文章。它也不是教程:没有Python实现或数值实验……

神经网络

长短期记忆(LSTM)神经网络。图片由作者提供。

介绍

标准循环神经网络(rnn)由于在处理较长数据序列时出现的梯度消失问题而遭受短期记忆的困扰。

幸运的是,我们有更高级的rnn版本,可以保存序列早期部分的重要信息,并将其向前传递。最著名的两个版本……

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