在任何新特性、改变或改进将其转化为Python之前，需要有一个Python增强方案，也被称为PEP，概述了拟议的变化。这些pep是获取关于即将发布的Python版本中可能包含什么的最新信息的好方法。.．.

如果你像我一样，准确地记住如何微分和积分方程是很有挑战性的。或者你有一个又长又复杂的方程需要积分。根据公式的不同，手工完成可能需要10-15分钟。你不会想要…

最近，我在谷歌建立了一个预测模型，它将很快产生巨大的价值，但我不是数据科学家，也没有接受过任何正式的数据科学培训。这引起了我的思考;为什么有这么多的行业和教育围绕着这样的专业数据科学?早在2012年……

本文的目的是介绍实际适用于每个数据科学项目的主要步骤。这个讨论不仅对初级数据科学家有帮助，而且对产品经理、软件工程师，甚至是高级数据科学家……

一天的时间根本不够用。这是一个问题。如果你和数据打交道，你就会知道当你在调试或解决问题时，8小时的工作日会变成9或10小时。

为了节省时间，我将把这篇文章写得简明扼要——在这里……

人工智能(AI)最有前途的应用之一是网络安全。事实上，管理大型分布式系统的安全很容易成为一项指数级复杂的任务，考虑到一个敌对实体可能试图利用安全基础设施的所有可能的不同场景……

与许多其他编程语言相比，在Python中编写函数时，你根本不需要考虑类型。当然，在函数体中进行的任何函数调用或属性调用仍然会考虑类型，但无论如何，这都很容易……

蒙特卡罗模拟是一种计算算法，它估计由于涉及随机变量而无法确定的事件发生的概率。该算法依靠重复随机抽样来确定概率。这意味着模拟带有随机输入的事件…