机器学习项目的典型流程从读取数据开始，然后进行一些预处理、训练、测试、可视化，并将结果与通知系统共享。当然，所有这些步骤都可以在各种开源库的帮助下轻松完成。然而，在某些特定任务的情况下，例如……

我从不太担心日期、时间和时间之类的事情。不仅在我的数据科学工作中，在日常生活中也是如此。我承认:我当时很困惑，不知道什么时候把手向前或向后放……

了解如何计算时间加权平均值，为什么它们对数据分析如此强大，以及如何使用TimescaleDB超函数来更快地计算它们——所有这些都使用SQL。

许多使用时间序列数据的人都有很好的、定期采样的数据集。数据可以每隔几秒或毫秒采样一次……

如果您使用时间序列数据，那么您可能听说过ARIMA这个术语。ARIMA模型自20世纪70年代以来一直被用于分析时间序列数据，它一直存在是有充分理由的;它简单而强大。.．.

Spark已经迅速成为大数据处理的事实标准，没有必要引入，但Spark在AI场景中仍然有很多不足之处。