当我第一次读到这句话的时候，我被它震撼了。事实上，学习是一个缓慢而稳定的过程。当一个人开始学习一项新技能的旅程时，他在开始时经历相对缓慢的成长是正常的。一旦人们掌握了基本知识，增长就会非常迅速。如果这个人继续努力，从长远来看，他们可以掌握这项技能。这是上面引用的要点，在下面的情节中描述得很清楚。

我n事实上，在某一特定领域获得知识或熟练程度并不是一个顺利的过程。在这个过程中会遇到一些挑战。从整体角度来看，类似于学习过程的曲线被称为学习曲线．它是在投入的时间中，在某个领域中获得熟练程度或专业知识的图形表示。

学习曲线的形状会因环境的不同而不同。它可以是线性的，s曲线的，甚至是指数的。s曲线(sigmoid函数)是学习曲线的一般化形式，在开始的时候慢慢积累小的步骤。随着学习逐渐走向成熟阶段，接下来是更大的步骤，然后是更小的步骤。

学习曲线的概念在经济学中也适用。市场上的每一种产品在其生命周期中都要经历四个主要阶段:

一种产品在其生命周期中的销量或产量的增长类似于学习过程中的知识获得。当一种产品的产量增加时，与之相关的经验也会增加，随着时间的推移，效率也会增加。因此，累积产量的增加导致单位产品成本的降低。这种效应被称为学习曲线效应或者是经验曲线效应．

通常，术语“学习曲线”和“经验曲线”可以根据上下文交替使用。

特别是可再生能源技术的应用可变再生能源(VRE)，在过去十年中显著增长。风能和太阳能等能源技术被称为VRE，因为它们具有间歇性和不确定性等特性。在下面的章节中，我将讨论从2010年到2020年VRE部署的趋势、驱动因素和学习曲线的影响。

根据国际可再生能源署(IRENA)的数据，可再生能源技术的总装机容量从2010年的约1300万千瓦增加到2020年的近2900万千瓦，翻了一倍多(IRENA, 2021a)。虽然水电和生物质能等可再生能源技术在过去十年中有适度增长，但在同一时期VRE技术的安装呈指数级增长。

在过去的十年里，全球范围内应用最多的技术是太阳能光伏。太阳能光伏装机容量从2010年的4000万千瓦增长到2020年的710万千瓦，增长了近18倍。紧随其后的是陆上风能技术，其装机容量从2010年的178gw增长到2020年的近700 GW，增长了近4倍。虽然在此期间，海上风能和集中太阳能(CSP)技术的装机容量也有所增长，但这些技术的总装机容量仍然相对较小。总体而言，VRE的装机容量增加了近6.5倍，从2010年的222吉瓦到2020年的1448吉瓦，如下图所示。

所使用的数据帧名称为美国广播公司，如下图所示。用于获得上面图表的数据帧可以在下面的要点中找到。

为缓解气候变化而使能源组合脱碳的需要，无疑是过去十年中增加VRE技术部署的主要推动因素之一。然而，市场总是由产品的成本驱动的。只要市场上有多种选择，符合我们的要求目标，我们倾向于选择最划算的一个．

VRE技术的资本成本在过去十年中稳步下降，今天继续下降(IRENA, 2021b)。2010 - 2020年，太阳能光伏资本成本从4731美元/千瓦下降到883美元/千瓦，下降了5倍以上。同期，陆上风力发电的资本成本从1971美元/千瓦下降到1349美元/千瓦。

随着这些技术的资本成本直线下降，用这些技术发电的成本(简称平均电价(LCOE))的比例近年来也急剧下降。因此，近年来VRE技术与化石燃料技术相比，具有越来越大的成本竞争力。根据IRENA的数据，2010年至2020年，全球新增太阳能光伏、陆上风能、海上风能和CSP技术的加权平均LCOE分别下降了85%、56%、48%和68% (IRENA, 2021b)。

可再生能源技术相对于非可再生能源技术的资本成本和LCOE的迅速下降，可以归因于可再生能源技术遵循了一个可再生能源技术学习曲线而非可再生能源则不然。这是因为,虽然化石燃料和核能的LCOE很大程度上取决于燃料价格和运营成本,可再生能源技术没有燃料成本,运营成本相对较低,因此,LCOE可再生能源技术很大程度上依赖于技术本身的成本。

学习曲线的原理是，

这种关系如下式所示:

学习速率的计算公式如下:

基于学习曲线效应，可再生能源技术进入良性循环。例如，太阳能光伏的部署增加，以满足一个地区不断增长的电力需求。随着部署的增加，由于大规模生产，即规模经济、技术改进、效率提高和供应链竞争的结果，安装的单位成本直线下降。因此，太阳能光伏在市场上变得更具成本竞争力，这反过来又增加了进一步的需求。

根据VRE技术的资金成本和累计投资数据，2010 - 2020年，太阳能光伏的学习率为33%，陆上风的学习率为18%。这意味着，装机容量每增加一倍，太阳能光伏的单位资本成本平均下降33%，陆上风能的单位资本成本平均下降18%。

在所有VRE技术中，太阳能光伏的学习率最高(33%)，其次是CSP(25%)，陆上风(17%)和海上风(10%)。当这两个变量在对数尺度上绘制时，从直线的陡度可以明显看出这一点。

如果2010 - 2020年太阳能光伏的学习率仅为10%，资本成本将从2010年的4731美元/千瓦降至2020年的3055美元/千瓦。如果学习率为40%，到2020年，投资成本将进一步下降至567美元/千瓦。如下图所示。

世界传统电力市场以化石燃料技术为主。今天，可再生能源技术，特别是VRE，在世界上大多数国家都比化石燃料便宜。在过去的十年里，太阳能和风能发电的大规模部署已经导致了电力系统和电力市场的范式转变。VRE和其他可再生能源技术的部署如何改变价值秩序的动态和发电的边际成本在这是存在的故事．

在本文中，我从全球的角度讨论了可再生能源和VRE的趋势。我进一步讨论了学习曲线的概念，为什么可再生能源技术遵循学习曲线，以及这条曲线如何引导技术进入成本下降和部署增加的良性循环。这篇文章的笔记本和分析数据都在这里GitHub库．感谢您的阅读!

IRENA, 2021。可再生能源的趋势。统计时间序列(irena.org)

IRENA 2021 b。2020年可再生能源发电成本(irena.org)

OWID, 2020年。为什么可再生能源能这么快变得这么便宜?-我们的数据世界