学习曲线效应对全局变量的可再生能源部署

基于学习曲线效应,可再生能源技术进入一个良性循环

说明知识的获得随着时间的推移,通过学习。作者形象。

学习曲线

插图的学习曲线。作者形象。

经验曲线

说明学习过程和经验曲线效应。作者形象。

案例研究的学习曲线效应变量可再生能源技术的部署

全球可再生能源的趋势

总装机容量的可再生能源技术在世界上从2010年到2020年。作者形象。

全球趋势变量可再生能源

全球装机容量VRE比较2010年和2020年之间。作者形象。
Dataframe包含VRE总装机容量的技术在2010年和2020年。作者形象。

VRE技术的成本下降

资本成本的安装VRE技术从2010年到2020年。作者形象。
全球的加权平均储能LCOE VRE技术从2010年到2020年。作者形象。

”,累计装机容量翻一番,成本下降一定的平均百分比称为学习速率”。

方程表明资本成本和累计装机容量之间的关系基于学习的开始和结束时间参数。作者形象。
方程显示学习速率和进步率之间的关系。作者形象。
可再生能源技术变得更便宜和累积增加安装和进入一个良性循环。作者形象。
资本成本和累计安装太阳能光伏和风力发电能力在2010和2020之间。作者形象。
资本成本对太阳能光伏预测2010年和2020年之间有不同的学习速率。作者形象。

结论

引用

研究员在能源和气候政策分析

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