构建机器学习模型包括创建模型、训练模型、调优模型和部署模型。这个过程应该是:

例如，如果构建了一个优秀的模型，但不能在生产环境中重现结果，这将是令人遗憾的。一整套原则、工具和技术……

构建数据平台—例如，为您公司的所有数据建立一个中央存储库，使数据的获取、存储、交付和治理成为可能，同时保持整个数据生命周期的安全性—已经成为当今数据团队的必经之路。数据平台在现代社会中至关重要。

嘿人!

如果您是Spark流处理的初学者，或者即使您已经使用过多次，但希望更好地理解Spark结构化流，那么这篇文章就是为您准备的!

在讨论在Spark中处理流数据之前，让我们先了解什么是流…

我以一张发霉食物的图片开始向我们的领导团队展示，以描述当时的数据状况。

每个人的第一个反应是:“恶心”，然后是“啊，对，就是这种感觉!”

在我之前的帖子上“控制流”的函数式编程特性，我提供了函数组合的概述，并讨论了高阶函数的使用和递归作为“函数迭代”的一种形式。

在这篇文章中，我们将探索更多关于高阶函数以及它们如何用于…