提示更好地记录实验并复制它们
作为数据科学家，我每天使用MLFLOW。
我使用它来跟踪机器学习实验，推送和版本模型到注册表，并轻松与同一项目的同事合作。
在强烈使用此工具超过一年之后，我来了…
本文是一个正在进行的系列的一部分，该系列探讨了ML监控债务的主题，如何识别债务以及管理和减轻其影响的最佳实践
我们都熟悉软件工程中的技术债务，此时ML系统中隐藏的技术债务实际上是教条。但是什么是ML监控债务？ML监控债务是指模型监控被其旨在监视的ML系统的规模所淹没。…
与DevOps或数据工程相比，尽管增长了巨大的增长，但MLOP仍然相对年轻。虽然很容易将相似之处吸引到DevOps，因为它的某些最佳实践很容易延续到MLOP中，但该行业中的大多数人都同意存在一系列独特的挑战……
简要介绍机器学习模型中的社会公平性
ML有公关问题。
即使我们的智能，更细微，更有力，更强大的ML的能力通过突飞猛进和界限加速，产生了巨大的积极社会价值，但围绕ML的消费者担心也没有消失。
实际上，它似乎正在增长。
对于任何公司，团队或专业人士来说，这种趋势令人震惊……
CI在软件项目中非常有用，也可以为ML项目提供好处。
介绍
事实证明，连续集成（CI）是软件开发中的绝妙实践。但是，当涉及机器学习（ML）项目时，由于工作的性质不同，CI尚未应用（甚至提及）。
根据我的经验，CI在软件项目中非常有用，我敢肯定……
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中等出版物共享概念，思想和代码。
