机器学习
反思如何使用train_test_split()函数可能会导致错误的结果,再加上一个实际演示
当然科学家们试图利用几乎所有的数据train_test_split ()函数至少一次在他们的生活。的train_test_split ()提供的功能是scikit-learn Python包。通常,我们不关心使用此函数的影响,因为在一行代码得到…
特性工程、机器学习
一个随时可以运行教程解释如何提取日期和时间的新特性
毫无疑问,工程特性是最重要的方面之一,建筑机器学习模型。研究表明,好的模型之间的区别,一个优秀的模型可以由工程师你的特性。
为了提高模型的准确性,需要…
数据操作
概述GeoPandas Python库,一个循序渐进的例子
数据科学应用程序通常需要在地理空间中处理数据。shapefile文件存储地理空间数据组织使用基于文件的数据库。shapefile使用GIS专业人士,当地政府机构和企业进行映射和分析。
机器学习
流行的概述实验机器学习的平台,一个实际的例子。
彗星毫升是一个实验平台,它允许测试机器学习项目,从一开始到最后的监控。在网络上存在许多其他类似的平台,包括Neptune.ai,Guild.ai,神圣的,等等。
彗星毫升可以很容易地集成了最受欢迎的机器学习库,包括scikit-learn…
指出从工业
…或者,观察创建的数据分析师实习生
似乎与这一行业不断增长,很容易分心的最新数据科学工具和忘记真正重要的东西——应用程序和实现。毕业后,我开始实习的数据分析师,很早就学会了处理数据的区别…
数据库
我的老板问我一个ER图的模式保存在MariaDB。
我碰巧有提取实体关系图从SQL模式。我通常使用XAMPP在SQL工作所以我告诉自己尝试使用PhpMyAdmin提供的设计工具。事实上,结果并不好。我有20多个表和数据库的…
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