Python分布式计算成功的7个基本概念
进入分布式世界
越来越多的数据科学家正冒险进入分布式计算领域，以扩大计算规模，更快地处理更大的数据集。但是，开始你的分布式计算之旅可能有点像进入另一个宇宙:势不可挡、令人生畏和困惑。
但有个好消息:你不需要…
深q学习的
欢迎来到我的强化学习课程❤️
这是强化学习实践课程的第5部分，它将带你从0到HERO♂️。
第1部分:强化学习导论
第2部分:表格q学习
第3部分:表格SARSA
第4部分:线性q学习
第5部分:深度q学习(今天)
在第4部分中，我们构建了一个ok -ish…
我如何制作一个可以移动头部和自然交谈的机器人泰迪熊。
我有一个相当长的三周的圣诞假期，尽管大部分时间都是和家人在一起，但在假期结束前的一周我还有一些时间可以打发，所以我决定制作一些有趣的东西!我一直想为……找到一个好的用例。
用例子、数学和代码解释算法
在第一部分文章，我们详细学习了梯度提升回归算法。正如我们在那篇文章中回顾的，算法足够灵活，可以处理任何损失函数，只要它是可微的。这意味着如果我们只是替换用于回归的损失函数…
深入探讨高阶函数，以及如何使用它们为函数数据管道设计数据转换
回顾
在我之前的文章中“控制流”的函数式编程特性，我提供了函数组合的概述，并讨论了使用高阶函数和递归作为“函数迭代”的一种形式。
在这篇文章中，我们将探讨更多关于高阶函数以及它们如何在…
把数据管理带到应许之地
对于任何研究数据问题的人来说，这都是令人兴奋的时刻，因为数据行业一如既往地炙手可热。在过去的几年里，大量的数据库、数据仓库、数据湖、湖屋、特性商店、元数据商店、文件管理器等已经进入了市场。我已经把我的…
并使用Python和statmodel详细分析了它的适合度
在这篇文章中，我们将了解面板数据的数据集，我们将学习如何建造和训练一个合并OLS回归模型对于使用统计模型的真实面板数据集…
主成分分析(PCA)是数据科学可视化和降维不可或缺的工具，但往往被复杂的数学所掩盖。这很困难——退一步说，让我的脑子里都是为什么，这让我很难欣赏它的全部美丽。
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美国公司法，以及科技公司和强化学习代理的危险工具推理
在本文中，我们将了解如何使用Streamlit创建可用于浏览器的实时视频/音频处理应用程序。
Streamlit是一个Python框架，开发者可以在没有前端编码的情况下快速构建web应用。在此基础上，开发者可以制作实时视频/音频处理应用，从用户的媒体设备接收视频/音频流，在最简单的例子中，只需要大约10行代码。
因为这样……
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