Python分布式计算成功的7个基本概念
进入分布式世界
越来越多的数据科学家正冒险进入分布式计算的世界，以扩大他们的计算规模，更快地处理更大的数据集。但是开始您的分布式计算之旅可能有点像进入了另一个世界:势不挡、令人生畏和困惑。
但好消息是:你不需要…
深q学习的
欢迎来到我的强化学习课程❤️
这是强化学习实践课程的第5部分，它将带你从零到英雄♂️。
第一部分:强化学习简介
第二部分:表格式q学习
第三部分:平板SARSA
第4部分:线性q学习
第五部分:深度q学习(今天)
在第4部分中，我们构建了一个ok -ish…
我是如何制作一个可以移动头部和自然交谈的机器人泰迪熊的。
我有一个长达三周的圣诞假期，尽管大部分时间是和家人一起度过的，但在假期结束前的一周，我有一些时间可以打发，所以我决定创造一些有趣的内容!我一直想找到一个好的用例……
用一个例子、数学和代码说明算法
在第一部分文章，我们详细学习了梯度升压回归算法。正如我们在那篇文章中回顾的那样，该算法足够灵活，只要它是可微的，就可以处理任何损失函数。这意味着，如果我们只是替换用于回归的损失函数…
深入研究高阶函数，以及如何将它们用于设计函数式数据管道的数据转换
回顾
在我之前的文章中“控制流”的函数式编程特性，我提供了函数组合的概述，并讨论了高阶函数和递归作为“函数迭代”的一种形式的使用。
在这篇文章中，我们将更多地探讨高阶函数以及它们如何在…
向承诺的土地进行数据管理
这些都是在数据问题上工作的任何人令人兴奋的时期，因为数据行业是炎热的，正如以前一样炒作。众多数据库，数据仓库，数据湖泊，Lakehouses，Feature商店，元数据商店，文件经理等一直在达到市场。我花了......
并使用Python和statmodels对其拟合优度进行了详细分析
在本文中，我们将了解面板数据的数据集，我们将学习如何建立和训练一个汇集OLS回归模型对于使用statsmodels的真实世界面板数据设置...
主成分分析(PCA)是数据科学中可视化和降维不可缺少的工具，但却常常被隐藏在复杂的数学中。这是很难的，至少可以说，弄明白为什么，这使我很难欣赏它的全部美。
.．.
美国公司法，以及科技公司和强化学习代理的危险工具推理
在本文中，我们将看到如何使用Streamlit创建可用于浏览器的实时视频/音频处理应用程序。
Streamlit是一个Python框架，开发者可以使用它快速构建web应用程序，而无需编写前端代码。在此基础上，开发人员可以制作实时的视频/音频处理应用程序，从用户的媒体设备接收视频/音频流，在最简单的例子中，只需要大约10行代码。
因为这样……
欧宝全站登录
一种分享概念、想法和代码的媒介出版物。
