Python分布式计算成功的7个基本概念
进入分布式世界
越来越多的数据科学家正冒险进入分布式计算领域，以扩大计算规模，更快地处理更大的数据集。但是，开始你的分布式计算之旅可能有点像进入另一个宇宙:势不可挡、令人生畏和困惑。
但有个好消息:你不需要…
深q学习的
欢迎来到我的强化学习课程❤️
这是强化学习实践课程的第5部分，它将带你从0到HERO♂️。
第1部分:强化学习导论
第2部分:表格q学习
第3部分:表格SARSA
第4部分:线性q学习
第5部分:深度q学习(今天)
在第4部分中，我们构建了一个ok -ish…
我如何制作一个可以移动头部和自然交谈的机器人泰迪熊。
我有一个相当长的三周的圣诞假期，尽管大部分时间都是和家人在一起，但在假期结束前的一周我还有一些时间可以打发，所以我决定制作一些有趣的东西!我一直想为……找到一个好的用例。
用例子、数学和代码解释算法
在第一部分文章，我们详细学习了梯度提升回归算法。正如我们在那篇文章中回顾的，算法足够灵活，可以处理任何损失函数，只要它是可微的。这意味着如果我们只是替换用于回归的损失函数…
深入探讨高阶函数，以及如何使用它们为函数数据管道设计数据转换
回顾
在我之前的文章中“控制流”的函数式编程特性，我提供了函数组合的概述，并讨论了使用高阶函数和递归作为“函数迭代”的一种形式。
在这篇文章中，我们将探讨更多关于高阶函数以及它们如何在…
把数据管理带到应许之地
对于任何研究数据问题的人来说，这都是令人兴奋的时刻，因为数据行业一如既往地炙手可热。在过去的几年里，大量的数据库、数据仓库、数据湖、湖屋、特性商店、元数据商店、文件管理器等已经进入了市场。我已经把我的…
并使用Python和statmodel详细分析了它的适合度
在这篇文章中，我们将了解面板数据的数据集，我们将学习如何建造和训练一个合并OLS回归模型使用statmodels和Python获取真实世界的面板数据集。
在训练Pooled OLSR模型之后，我们将学习如何分析…
主成分分析(PCA)是数据科学可视化和降维不可或缺的工具，但往往被复杂的数学所掩盖。这很困难——退一步说，让我的脑子里都是为什么，这让我很难欣赏它的全部美丽。
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美国公司法，以及科技公司和强化学习代理的危险工具推理
T在过去的几年里，他看到了快速增长的发展和规模的扩大数字平台以及人工智能领域数据科学伦理．数字平台由世界上一些最大的科技公司拥有，这些公司被统称为大型科技股：字母（谷歌),亚马逊，苹果，元…
在本文中，我们将了解如何使用Streamlit创建可用于浏览器的实时视频/音频处理应用程序。
Streamlit是一个Python框架，开发者可以在没有前端编码的情况下快速构建web应用。在此基础上，开发者可以制作实时视频/音频处理应用，从用户的媒体设备接收视频/音频流，在最简单的例子中，只需要大约10行代码。
因为这样……
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