相关性检验在统计学和机器学习中非常常见。在统计学中，相关性检验对于了解不同变量对总体的影响是很重要的。例如，假设我们为七年级学生开发了一门新的数学课程。在我们的数据集中，我们有两组学生。一组的…

一般有两种类型监督式机器学习最简单形式的方法。首先，你可以有一个回归问题在这种情况下，你试图预测一个连续变量，比如温度或股票价格。第二个是分类你想要预测一个分类的问题。

这句话是在网上找到的理查德·费曼的黑板上在他死的时候我一直觉得引用费曼的话有点老掉牙。然而，当一段话完美地表达了你的感受时，诉诸cliché可能是合理的。

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这篇文章很大程度上是受reddit版块r/的启发peopleliveincities．人类在地球上广泛传播，触及每一个大陆，并在世界的广大地区施加影响。然而，当你真正看人口密度地图时，你会发现大多数人……

在机器学习中，你经常高维度具有大量特征的数据集。高维数据集带来了许多问题——最常见的是过拟合，这降低了泛化训练集以外内容的能力。因此，你应该雇用维数…