选择正确的聚类数量的方法
介绍
聚类是一种无监督的机器学习方法，可以从数据本身识别相似的数据点组，称为聚类。对于某些聚类算法，如K-means，需要事先知道有多少个聚类。.．.
基于学习曲线效应，可再生能源技术进入良性循环
如果你每天提高1%，那么到今年年底，你的进步将达到37倍。
当我第一次读到这句话的时候，我被它震撼了。事实上，学习是一个缓慢而稳定的过程。当某人踏上学习之旅时……
ob体育在线登录为了纪念黑人历史月，我想写一些关于机器学习，特别是计算机视觉方面的进步和错误，以及拥有一个大而多样的数据集的必要性
我本月开始向教授作为一位辅助教授，这对我来说非常令人兴奋。自从我教授数据科学101以来，一个外卖器之一我希望学生在他们的早期旅程中夺走数据科学是制定道德模型的责任以及甚至多么责任......
对深关系学习
深入学习特征向量之外的表示的基本原理
从ai到ml
所有的智慧生命都是本能地形成的模型他们的周围环境，以积极地引导它与他们的行动。在人工智能(AI)研究中，我们试图理解并自动化生命系统的这种有趣的能力机器学习(ML)为核心。
- 一般来说，衍生数学模型的……
人工智能在乳腺癌研究中的应用
深度学习预测筛查乳房x线照片的间隔和筛查发现的癌症:一项针对6369名女性的病例-病例对照研究
要点
- 我们的基于图像的深度学习模型识别独特的筛查检测到的癌症风险信号
- 乳腺密度是一个更好的预测间隔癌风险
- 这篇文章是对一篇名为，“深度学习预测来自筛选乳房X光检查的间隔和筛选癌症：6369名女性的病例对照研究”发表在…
以可视化的数据驱动探索形式为1/n的分数的十进制展开
数学家的图案一定很漂亮……
G. H. HARDY.
我看着另一位伟大的Numberphile上周的视频。在这布雷迪采访了马特·亨德森更多关于他对数字的生动想象。.．.
神经网络
用双向LSTM的例子直观地解释长短期记忆解决“多对多”的序列问题
介绍
标准循环神经网络(rnn)在处理较长的数据序列时，会出现消失梯度问题，从而影响短期记忆。
幸运的是，我们有更高级版本的rnn，它可以保存序列早期部分的重要信息，并将其发扬下去。.．.
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一种分享概念、想法和代码的媒介出版物。
