AdTech实时竞价
程序化广告是手机应用中获取付费用户的一种渠道，在这种渠道中，广告几乎是实时请求和提供的，这为希望通过广告盈利的发行商和希望通过安装量扩大用户基础的广告商提供了一个有用的渠道。不到一秒钟，一个…
Python分布式计算成功的7个基本概念
进入分布式世界
越来越多的数据科学家正冒险进入分布式计算的世界，以扩大他们的计算规模，更快地处理更大的数据集。但是开始您的分布式计算之旅可能有点像进入了另一个世界:势不挡、令人生畏和困惑。
但好消息是:你不需要…
深q学习的
欢迎来到我的强化学习课程❤️
这是强化学习实践课程的第5部分，它将带你从零到英雄♂️。
第一部分:强化学习简介
第二部分:表格式q学习
第三部分:平板SARSA
第4部分:线性q学习
第五部分:深度q学习(今天)
在第4部分中，我们构建了一个ok -ish…
我是如何制作一个可以移动头部和自然交谈的机器人泰迪熊的。
我有一个长达三周的圣诞假期，尽管大部分时间是和家人一起度过的，但在假期结束前的一周，我有一些时间可以打发，所以我决定创造一些有趣的内容!我一直想找到一个好的用例……
用一个例子、数学和代码说明算法
在第一部分文章，我们详细学习了梯度升压回归算法。正如我们在那篇文章中回顾的那样，该算法足够灵活，只要它是可微的，就可以处理任何损失函数。这意味着，如果我们只是替换用于回归的损失函数…
深入研究高阶函数，以及如何将它们用于设计函数式数据管道的数据转换
回顾
在我之前的文章中“控制流”的函数式编程特性，我提供了函数组合的概述，并讨论了高阶函数和递归作为“函数迭代”的一种形式的使用。
在这篇文章中，我们将更多地探讨高阶函数以及它们如何在…
将数据管理带入乐土
对于任何研究数据问题的人来说，这都是激动人心的时刻，因为数据行业一如既往地炙手可热。在过去的几年中，市场上出现了大量的数据库、数据仓库、数据湖、湖屋、特性商店、元数据商店、文件管理器等。我花了我的……
并使用Python和statmodels对其拟合优度进行了详细分析
在本文中，我们将了解面板数据的数据集，我们将学习如何建立和训练一个混合OLS回归模型一个真实世界的面板数据集，使用statmodels和Python。
在训练Pooled OLSR模型之后，我们将学习如何分析…
主成分分析(PCA)是数据科学中可视化和降维不可缺少的工具，但却常常被隐藏在复杂的数学中。这是很难的，至少可以说，弄明白为什么，这使我很难欣赏它的全部美。
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美国公司法，以及科技公司和强化学习代理的危险工具推理
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一种分享概念、想法和代码的媒介出版物。
